【北大人文讲座(第478讲)】张洪明《AI时代的格律诗创作——挑战与机遇》讲座纪要
2026年10月23日下午,北大人文讲座(第478讲)在北京大学对外汉语教育学院109教室举行。澳门科技大学讲座教授、国际学院院长、大学教育发展中心总监张洪明作题为《AI时代的格律诗创作——挑战与机遇》的报告,讲座由北京大学对外汉语教育学院邓丹长聘副教授主持。

张洪明教授作报告
张洪明从人工智能模仿古典诗词谈起,提出诗歌创作不仅要遵守格律,还需兼顾内容、意境和表达。他展示了早期ChatGPT与诗歌创作系统“九歌”的作品:前者曾出现字数和平仄错误,后者虽较能遵守格律,却未必能准确回应特定主题。
在格律判别环节,他以六首古今诗作测试不同模型,指出判断格律诗应依据平仄、粘对等规则,而不能仅凭作者身份、诗句内容或表面的句法节奏。模型的规则辨识能力虽有所提升,仍存在判断差异。
随后,张洪明以顶真、回文及词牌《调笑令》等为例,展示多重创作限制带来的挑战:顶真可要求全诗首尾闭环,回文须兼顾倒读与语义通顺,《调笑令》还需满足换韵、语词倒置等条件。多项要求叠加时,模型往往难以兼顾。
他又介绍自己创作的七言绝句《六马迎春》。作品在二十八字中融入六位马姓人物及其事迹,并对主题、用字和格律作出严格限定。模型的尝试暴露出词语生造、内容协调不足等问题。这一案例说明,诗歌创作离不开对材料、结构与意义的整体安排。
由格律诗创作延伸开来,张洪明指出,大语言模型具有较强的信息处理能力,但文本生成不等同于人的理解与创造。人工智能研究还需重视语言学、认知科学等基础研究。谈及教育应用,他主张积极使用新技术,同时保留独立思考,并结合课程需求开发更有针对性的辅助工具。
在交流环节,师生就人工智能“幻觉”、专门诗歌系统与通用模型的差异、人机协作等问题提问。张洪明强调,人工智能可以成为学习、工作和研究的伙伴,而提出问题、设定目标和评价作品仍需要人的参与。
图:叶雨欣
文:张紫涵
